Deepfakes machen Chef-Betrug glaubwürdig. KI macht Online-Anonymität angreifbar. Airtel filtert Spam direkt in RCS. Lenovo zeigt KI-Begleiter fürs Büro.

Shownotes

Die KI-Nachrichten vom 02.03.2026

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Hier die Details zu den ausgewählten News des Tages:

Deepfake-Betrug: Warum Sie Ihrem Chef nicht mehr trauen können
Quelle: https://www.heise.de/-11187530?wt_mc=rss.red.ho.themen.k%C3%BCnstliche+intelligenz.beitrag.beitrag
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Demonstriert eine konkrete, bereits genutzte Betrugsform: KI-Deepfakes können Führungskräfte in Videocalls imitieren und so finanziellen Schaden verursachen — relevant für Sicherheitsprozesse, Schulungen und Verifizierungsregeln in Unternehmen.

KI enttarnt anonyme Internetnutzer in wenigen Minuten für nur wenige Dollar
Quelle: https://the-decoder.de/ki-enttarnt-anonyme-internetnutzer-in-wenigen-minuten-fuer-nur-wenige-dollar/
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Zeigt, dass gängige KI-Tools Pseudonyme schnell und kostengünstig auflösen können — eine unmittelbare Bedrohung für Journalist*innen, Aktivist*innen, Whistleblower und alle, die auf Online-Anonymität angewiesen sind; Plattformen und Nutzer müssen Datenschutzstrategien überdenken.

Google will sich dem seit langem bestehenden RCS-Spam in Indien stellen — aber nicht allein.
Quelle: https://techcrunch.com/2026/03/01/google-looks-to-tackle-longstanding-rcs-spam-in-india-but-not-alone/
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Konkrete Nutzeränderung: Durch carrier-seitiges Filtern bei RCS sollen indische Mobilnutzer weniger Spam erhalten — direkte Verbesserung für Messaging-Erfahrung, Privatsphäre und Zeitersparnis im Alltag.

Ein Roboterarm mit Hündchenaugen ist nur eines der neuen Desktop-KI-Konzepte von Lenovo.
Quelle: https://www.theverge.com/tech/885228/lenovo-ai-workmate-companion-work-concept-robot-arm-desktop-clock-hub
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Stellt neue, direkt sichtbare Gerätekonzepte vor: always-on Desktop-AI-Companions, die Büroarbeit und Kommunikation verändern könnten — relevant für Wissensarbeiter, die mit solchen Begleitgeräten künftig anders zusammenarbeiten, überwacht werden oder Unterstützung erhalten könnten.

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