Love-Scamming wird durch KI leichter. ZDF zieht Korrespondentin nach KI-Panne ab. USA lockern Quecksilberregeln für Kraftwerke. AWS prüft KI-Tools nach Ausfällen.
Shownotes
Die KI-Nachrichten vom 21.02.2026--- Diese Episode ist gesponsert von ---
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Hier die Details zu den ausgewählten News des Tages:
Love-Scam: Die Liebesbetrugmasche wird durch KI immer erfolgreicher.
Quelle: https://www.heise.de/news/Love-Scam-Liebesbetrug-Masche-wegen-KI-immer-erfolgreicher-11183454.html?wt_mc=rss.red.ho.themen.k%C3%BCnstliche+intelligenz.beitrag.beitrag
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
KI macht Romance-Scams realistischer und erfolgreicher: das betrifft direkte finanzielle Risiken für Nutzer, Plattform-Vertrauen und erfordert stärkeren Schutz durch Anbieter und Banken.
ZDF zieht nach KI-Fiasko Korrespondentin ab
Quelle: https://www.heise.de/news/ZDF-zieht-nach-KI-Fiasko-Korrespondentin-ab-11184878.html?wt_mc=rss.red.ho.themen.k%C3%BCnstliche+intelligenz.beitrag.beitrag
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Fehlerhafter KI-Einsatz im Fernsehen hat sofortige personelle und reputative Folgen — zeigt, wie KI-„Schnelligkeit“ Journalismus und Öffentlichkeitsvertrauen gefährden kann.
Trump macht Kohlekraftwerke noch dreckiger, während die KI mehr Energie fordert.
Quelle: https://www.theverge.com/science/882288/trump-ai-data-center-power-plant-pollution-mercury-mats
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Politische Entscheidungen lockern Emissionsschutz genau während der Ausbau von KI-Rechenzentren den Strombedarf erhöht — das wirkt sich auf Luftqualität, Gesundheit, Strompreise und Standortpolitik aus.
Amazons KI-Coding-Tools sollen zwei AWS-Ausfälle mitverursacht haben
Quelle: https://the-decoder.de/amazons-ki-coding-tools-sollen-zwei-aws-ausfaelle-mitverursacht-haben/
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Wenn interne KI-Coding-Tools zu Cloud-Ausfällen beitragen, betrifft das Unternehmen, Dienstverfügbarkeit und Kunden massiv — ein realistisches Beispiel für Betriebsrisiken durch automatisierte Entwicklerhilfen.
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