Parlament bremst digitalen Omnibus. Google weitet AI Plus aus. Moltbot als lokaler KI-Agent. Anthropic hilft Briten bei Jobsuche.
Shownotes
Die KI-Nachrichten vom 28.01.2026--- Diese Episode ist gesponsert von ---
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Hier die Details zu den ausgewählten News des Tages:
Digitaler „Omnibus”: Europaparlament bremst Kommissionspläne für Daten und KI
Quelle: https://www.heise.de/news/Digitaler-Omnibus-Europa-Parlament-bremst-Kommissionsplaene-fuer-Daten-und-KI-11156161.html?wt_mc=rss.red.ho.themen.k%C3%BCnstliche+intelligenz.beitrag.beitrag
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
EU-weit verhandelte Regeln für Daten und KI könnten sich verzögern oder anders ausgestaltet werden – das betrifft Compliance, Datenstrategien und rechtliche Planung von Unternehmen und Behörden.
Googles günstiger AI-Plus-Plan wird in alle Märkte ausgerollt, einschließlich der USA.
Quelle: https://techcrunch.com/2026/01/27/googles-ai-plus-plan-rolls-out-to-all-markets-including-the-u-s/
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Ein deutlich günstigeres, global verfügbares Abo macht fortgeschrittene KI-Features für mehr Nutzer und kleine Teams erschwinglich — relevant für Kostenplanung und Tool-Auswahl im Alltag.
Moltbot, der KI-Agent, der tatsächlich Dinge erledigt, ist die neue Obsession der Tech-Branche.
Quelle: https://www.theverge.com/report/869004/moltbot-clawdbot-local-ai-agent
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Ein lokal laufender, leicht einsetzbarer persönlicher Agent verändert, wie Einzelne Aufgaben, Termine und sensible Daten automatisiert verwalten können — mit unmittelbaren Folgen für Produktivität und Privatsphäre.
Die britische Regierung will Bürgerinnen und Bürgern bei der Jobsuche mit der Anthropic-KI helfen.
Quelle: https://the-decoder.de/uk-regierung-will-mit-anthropic-ki-buergern-bei-der-jobsuche-helfen/
Warum haben wir diesen Artikel ausgewählt?
Ein KI-Assistent auf GOV.UK ist eine direkte, staatliche Anwendung, die Jobsuchenden neue digitale Hilfen bietet — relevant für Bürger, Arbeitsagenturen und die Verantwortung bei Daten- und Ergebnisqualität.
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